1. Manajemen Information System (MIS)  
 -sistem aplikasi yang menyediakan informasi baik berupa rincian detil maupun  rangkuman dari basis data operasional yang dihasilkan oleh sistem pemrosesan    transaksi dan aktivitas di berbagai area fungsi bisnis.
-MIS: alat untuk menangkap data internal per area fungsional untuk menghasilkan laporan periodik. Misal laporan penjualan bulanan, produksi harian, dsb.
-MIS biasanya bersifat historical, artinya informasi yang disajikan menggambarkan keadaan yg sudah terjadi. Tetapi saat ini MIS meliputi peramalan.

2. Decision Support System (DSS)   

-Sistem aplikasi yang bersifat fleksibel, interaktif, dan adaptif yang dibangun khusus untuk mendukung proses pengambilan keputusan atas masalah manajemen.
-DSS menggunakan data dari berbagai sistem lain pd perusahaan,menggunakan model analisis melalui proses interaktif dg pengguna.
Tujuan DSS: menyediakan dukungan berbasis komputer untuk proses pengambilan keputusan yang bersifat rumit dan tidak rutin.

3. Executive Information System (EIS)   

-Bentuk lain dari DSS yang ditujukan untuk kelompok manajemen atas di suatu perusahaan.
-EIS dirancang untuk mendukung pengambilan keputusan tingkat enterprise yang bisa mempengaruhi keputusan strategis.
-Masukan dari EIS: data internal (informasi dari sistem pendukung keputusan di tingkat lebih bawah) dan data eksternal (data kompetitor, kebijakan pemerintah, berita bisnis).

4. Data Warehousing   

-Konsep data warehouse: penyimpanan data-data transaksi yang sudah lewat untuk kepentingan analisis bisnis.
-Agar efektif pengaksesannya data ini dipisahkan dari data transaksi yang sedang berlangsung.Proses membangun data warehouse: menyeleksi dan mengumpulkan data-data yang disimpan.
- Karakteristik data warehouse:¡organization: data diorganisasi berdasarkan subyek tertentu, misal berdasarkan konsumen, harga, produk, dsb ¡consistency: standar pengkodean antara basis data operasional dg data warehouse harus konsisten ¡time variant: data disimpan untuk jangka waktu 5-10 tahun ¡nonvolatile: sekali data dimasukkan ke data warehouse, data tidak dapat diperbaharui oleh sistem asalnya ¡relational: data disimpan dalam bentuk relasional ¡Client/server: diterapkan dalam lingkungan client/server agar mudah digunakan bersama.ž
Data mart: data warehouse dalam skala jauh lebih kecil, misal mencakup satu departemen tertentu. 

5. Data Mining  

 -Adalah proses untuk mengidentifikasi informasi dari database yang bersifat valid, terkini, berpotensi untuk dimanfaatkan dan mewakili keadaan sebenarnya.
-Informasi ini digunakan untuk membuat keputusan yang kritis 
-Data mining modern memiliki kemampuan belajar sendiri (self learning) dari data-data sebelumnya, merumuskan dan menguji hipotesis atas kondisi tertentu.
-Kemampuan sistem data mining:¡Prediksi tren dan perilaku secara otomatis. Data mining mampu mencari informasi yang bersifat prediktif. Contoh: data pemasaran, tren penjualan, kondisi keuangan ¡Kemampuan mengeksplorasi pola yang tidak diketahui , secara otomatis. Misal: data mengenai jenis produk mana yang paling laku, tren penjualan produk.

6. Online Analytical Processing (OLAP)  

 -Aktivitas penggunaan sistem seperti melakukan pemodelan pada DSS menggunakan spreadsheet dan grafis.-OLAP merupakan transaksi dengan jumlah data yang besar.

Leave a Reply